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인공지능51

인공지능 활용의 현재와 미래: 기업 혁신의 새로운 동력 인공지능, 선택이 아닌 필수인공지능(AI)은 이제 단순히 기술적 혁신의 상징이 아니라 기업 경쟁력의 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 특히 독일 내 기업들의 AI 도입 비율이 지속적으로 증가하며, 대규모 기업은 물론 중소기업에 이르기까지 다양한 규모의 회사가 AI 기술을 도입하고 있습니다. 하지만 AI를 도입하지 못하는 기업들도 여전히 존재하며, 이는 기술의 확산과 함께 해결해야 할 과제를 드러냅니다.기업에서의 인공지능 활용 현황1. AI 도입 현황독일에서 AI를 도입한 기업 비율은 2021년 11%에서 2023년 20%로 상승했습니다. 특히 직원 수 250명 이상인 대규모 기업의 절반가량(48%)이 AI를 활용하고 있으며, 중간 규모 기업(50~249명)은 28%, 소규모 기업(10~49명)은 17%에 그.. 2024. 11. 26.
AI 시대, 살아남는 직업과 사라지는 직업 기술의 발전은 우리의 삶을 편리하게 만들지만, 동시에 직업의 지형을 크게 바꿔놓고 있습니다. 특히 인공지능(AI)의 등장으로 많은 직업이 자동화될 것으로 예상됩니다. 하지만 이런 변화 속에서도 새로운 직업이 생겨나며, 특정 직업은 여전히 수요가 높을 것입니다. 오늘은 AI 시대에서 살아남을 직업과 사라질 직업에 대해 알아보겠습니다.살아남는 직업AI 시대에도 여전히 중요성이 강조되거나 새롭게 떠오르는 직업들이 있습니다. 이러한 직업들은 인간의 창의성, 감정, 전문성을 필요로 하거나 기술 발전과 함께 새로 생겨나는 분야에서 주로 나타납니다. 1) 데이터 과학자와 기계 학습 엔지니어: AI와 빅데이터 기술의 핵심 전문가로, 데이터를 분석하고 활용하는 데 있어 중요한 역할을 합니다. 기업들은 더 나은 의사결정을.. 2024. 11. 19.
AI 검색이 바꾸는 기업 마케팅과 비즈니스 모델의 진화 디지털 시대에서 검색은 정보를 얻는 중요한 도구로 자리 잡았습니다. 하지만 기존의 검색 방식과 달리, AI가 발전하면서 검색의 패러다임도 크게 변화하고 있습니다. 특히 AI 검색은 개인화된 맞춤형 정보 제공과 깊이 있는 분석을 통해 사용자 경험을 혁신하고, 기업의 마케팅 전략까지도 변화시키고 있습니다. 이 글에서는 AI 검색의 특징과 기존 검색과의 차이점, 기업의 마케팅 전략 변화, 그리고 미래 전망에 대해 다뤄보겠습니다.AI 검색의 특징AI 검색은 기존의 키워드 중심 검색과 달리, 사용자 의도를 더욱 깊이 이해하려는 방식으로 발전하고 있습니다. 몇 가지 주요 특징은 다음과 같습니다. 사용자 의도 분석: AI는 검색어의 표면적인 단어보다 사용자 의도를 파악하려는 성향이 강합니다. 예를 들어, "가벼운 노.. 2024. 11. 2.
구독 경제, 새로운 소비 패턴의 혁명 최근 몇 년 사이, '구독 경제(Subscription Economy)'가 우리 생활 곳곳에 스며들고 있습니다. 다양한 구독 서비스를 통해 소비자들이 새롭고 편리한 소비 방식을 경험하고 있는데요. 저 역시 스트리밍 서비스나 식료품 정기 배송을 정기적으로 이용하면서 이 방식이 얼마나 효율적인지 느끼고 있습니다. 이 글에서는 활발히 성장 중인 구독 경제의 현재와 미래를 살펴보겠습니다.구독 경제의 현재구독 경제는 이제 단순히 음악이나 영화 스트리밍 서비스뿐 아니라, 일상적인 제품과 서비스로까지 확장되었습니다. 넷플릭스(Netflix)와 유튜브 프리미엄(YouTube Premium) 같은 미디어 구독은 물론, 마켓컬리와 같은 식료품 배송 서비스, 의류 구독 서비스 등도 빠르게 성장하고 있습니다. 구독 경제의 장.. 2024. 11. 1.
AI의 눈, 오토브라우징: 자동화된 정보 탐색의 미래 기술이 발전함에 따라 인공지능(AI)은 점점 더 많은 분야에서 활용되고 있습니다. 그중에서도 오토브라우징(Auto Browsing)은 특히 주목받고 있는 기술입니다. 이 기술은 AI가 사람처럼 웹페이지를 탐색하여 필요한 정보를 자동으로 수집하는 방식으로, AI의 학습 부족이나 사용자 질문에 대한 이해도가 떨어질 때 매우 유용하게 활용됩니다. 이번 글에서는 오토브라우징이란 무엇이며, 그 특징과 다양한 활용 사례를 살펴보겠습니다. 오토브라우징의 정의오토브라우징은 '자동화(Auto)'와 '브라우징(Browsing)'의 결합어로, 인공지능이 웹페이지를 자동으로 탐색하여 정보를 수집하는 기술입니다. 사람이 검색하고 데이터를 수집하는 과정을 AI가 대신 수행하며, 이는 AI가 특정 주제에 대한 지식이 부족할 때 특.. 2024. 10. 21.
LLM, LMM, LAM: AI의 다양한 모델과 그 응용 인공지능(AI) 기술이 발전하면서 다양한 형태의 모델이 등장하고 있습니다. 이 중에서도 Large Language Model(LLM), Large Multimodal Model(LMM), Large Action Model(LAM)은 각기 다른 데이터를 처리하고 응용 분야에서 중요한 역할을 합니다. 이 세 가지 모델은 각자의 고유한 기능을 바탕으로 자연어 처리, 멀티모달 데이터 이해, 그리고 행동 기반 자동화 시스템 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 이번 글에서는 LLM, LMM, LAM의 기능과 특징, 그리고 응용 분야를 상세히 살펴보고자 합니다. LLM (Large Language Model) – 언어의 힘을 확장하다LLM은 주로 텍스트 데이터를 기반으로 하는 모델입니다. 이 모델의 기본 목표는 자연어 .. 2024. 10. 16.
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