미래채널

기술의 발전은 우리의 삶을 편리하게 만들지만, 동시에 직업의 지형을 크게 바꿔놓고 있습니다. 특히 인공지능(AI)의 등장으로 많은 직업이 자동화될 것으로 예상됩니다. 하지만 이런 변화 속에서도 새로운 직업이 생겨나며, 특정 직업은 여전히 수요가 높을 것입니다. 오늘은 AI 시대에서 살아남을 직업과 사라질 직업에 대해 알아보겠습니다.살아남는 직업AI 시대에도 여전히 중요성이 강조되거나 새롭게 떠오르는 직업들이 있습니다. 이러한 직업들은 인간의 창의성, 감정, 전문성을 필요로 하거나 기술 발전과 함께 새로 생겨나는 분야에서 주로 나타납니다. 1) 데이터 과학자와 기계 학습 엔지니어: AI와 빅데이터 기술의 핵심 전문가로, 데이터를 분석하고 활용하는 데 있어 중요한 역할을 합니다. 기업들은 더 나은 의사결정을..

기술이 발전함에 따라 인공지능(AI)은 점점 더 많은 분야에서 활용되고 있습니다. 그중에서도 오토브라우징(Auto Browsing)은 특히 주목받고 있는 기술입니다. 이 기술은 AI가 사람처럼 웹페이지를 탐색하여 필요한 정보를 자동으로 수집하는 방식으로, AI의 학습 부족이나 사용자 질문에 대한 이해도가 떨어질 때 매우 유용하게 활용됩니다. 이번 글에서는 오토브라우징이란 무엇이며, 그 특징과 다양한 활용 사례를 살펴보겠습니다. 오토브라우징의 정의오토브라우징은 '자동화(Auto)'와 '브라우징(Browsing)'의 결합어로, 인공지능이 웹페이지를 자동으로 탐색하여 정보를 수집하는 기술입니다. 사람이 검색하고 데이터를 수집하는 과정을 AI가 대신 수행하며, 이는 AI가 특정 주제에 대한 지식이 부족할 때 특..

4차 산업혁명 시대에 접어들며, 기술의 발전은 상상을 현실로 만들고 있습니다. 그중에서도 버추얼 트윈(Virtual Twin) 기술은 디지털 혁신을 대표하는 중요한 기술로 떠오르고 있습니다. 제품을 가상공간에 완벽하게 복제하여 시뮬레이션을 통해 테스트하고 개선하는 이 기술은, 단순한 디지털 복제 이상의 기능을 제공합니다. 이를 통해 제품 개발 시간은 단축되고, 품질은 더욱 향상되며, 특히 고도화된 테스트를 요구하는 바이오, 원자력, 핵융합 분야에서 그 가치는 더욱 두드러지고 있습니다. 이번 글에서는 버추얼 트윈의 개념과 다양한 활용 사례를 통해 이 기술이 어떻게 미래의 제품 개발을 혁신하고 있는지 살펴보겠습니다. 버추얼 트윈버추얼 트윈은 물리적 객체를 가상 공간에 복제하는 디지털 트윈(Digital Tw..

제품 개발 과정은 매우 복잡하고 많은 데이터를 다루어야 하기 때문에 이를 효율적으로 관리하는 것이 중요합니다. 특히 다양한 시뮬레이션 소프트웨어에서 생성된 데이터를 통합하고, 프로세스를 자동화하며, 팀 간의 협업을 원활하게 하기 위해서는 체계적인 시스템이 필요합니다. 이러한 요구를 충족시키는 것이 바로 SPDM(Simulation Process and Data Management)입니다. SPDM은 제품 개발 과정에서 발생하는 시뮬레이션 데이터를 통합하고 관리함으로써, 시간과 비용을 절감하고 설계 품질을 향상하는 데 기여합니다. SPDM의 정의와 목적SPDM은 시뮬레이션 프로세스와 데이터를 효율적으로 관리하는 시스템으로, 다양한 시뮬레이션 소프트웨어에서 생성된 데이터를 하나의 플랫폼에 통합하는 것을 목표..

최근 영화나 드라마에서 인공지능(AI) 기술이 점점 더 널리 사용되면서, 별세한 배우나 실제 존재하지 않는 인물의 얼굴과 목소리를 재현해 새로운 캐릭터를 등장시키는 사례가 늘어나고 있습니다. 이러한 기술의 발전은 영화 산업에 새로운 가능성을 제시하는 동시에, 지식재산권(IP)과 관련된 복잡한 문제를 야기하고 있습니다. 이 글에서는 AI 기술을 활용한 배우 재현 및 캐릭터 생성과 관련된 주요 지식재산권 이슈를 살펴보고, 앞으로의 방향성을 모색해 보고자 합니다. AI 기술로 배우의 얼굴과 목소리 재현AI 기술을 통해 이미 별세한 배우의 얼굴이나 목소리를 재현하는 사례가 늘고 있습니다. 이처럼 AI 기술로 배우의 모습을 재현하는 것은 해당 배우의 이미지와 퍼블리시티권(인물의 상업적 활용 권리)과 직접적으로 연..

AI는 방위 산업에 상당한 영향을 미치고 있으며, 그 영향은 다양한 측면에서 나타나고 있습니다. 아래는 AI가 방위 산업에 미치는 주요 영향입니다.   전투 시스템의 혁신 자동화 및 로봇화: AI는 전투 시스템의 자동화와 로봇화를 가속화하고 있습니다. 무인 항공기(UAV), 무인 지상 차량(UGV), 그리고 자율 무기 시스템은 AI를 이용하여 보다 정밀한 타격과 임무 수행이 가능해졌습니다.스마트 무기: AI는 목표 인식, 추적 및 타격을 더 정교하게 만들어주는 스마트 무기를 개발하는 데 도움을 줍니다. 이러한 무기들은 적의 위치를 실시간으로 분석하고 공격할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 정보 분석 및 사이버 보안데이터 분석: AI는 방대한 양의 정보를 신속하게 분석하여 전략적 결정을 지원합니다. 적의..

최근 몇 년 동안 긱 워커(Gig Worker)의 개념이 급격히 변화하고 있습니다. 긱 워커하면 배달 노동자나 택시 승차 공유 서비스 노동자를 떠올리기 쉽지만, 실제로 긱 워커의 범위는 훨씬 넓습니다. 특히 AI 기술의 발달로 인해 지식 노동자들, 예를 들어 디자이너, 영상 제작자, 작가, 개발자 등도 긱 워커로 활동하고 있습니다. 저는 이러한 변화를 몸소 경험하며 긱 워커로서의 새로운 기회를 모색하고 있는 중입니다. 이번 글에서는 AI 시대의 긱 워커가 어떤 형태로 변화하고 있는지, 그리고 앞으로의 전망에 대해 이야기해 보겠습니다. 긱 워커의 다양성긱 워커의 개념은 기존의 프리랜서나 단기 계약직을 포함해 매우 다양한 형태로 존재합니다. 예를 들어, 디자인을 아웃소싱 받아 처리하거나, 영상 제작, 글 쓰..

AI(인공지능)의 발전은 우리의 생활과 산업 전반에 큰 변화를 가져왔습니다. 그동안 AI 기술의 진보는 많은 분야에서 효율성과 생산성을 높여왔지만, 동시에 AI 기술이 환경에 미치는 영향에 대한 논의도 활발해지고 있습니다. 저는 최근에 AI 기술을 사용해 글을 작성하거나 데이터를 분석하는 일을 많이 하면서, AI가 실제로 환경에 어떤 영향을 미치는지 궁금해졌습니다. 이 글에서는 AI의 발전이 온실가스 배출량에 미치는 영향을 살펴보도록 하겠습니다.  AI 개발과 데이터 센터의 에너지 소비 AI 기술의 개발과 운영에는 막대한 양의 데이터 처리와 저장이 필요합니다. 이를 위해 대규모 데이터 센터가 사용되며, 이러한 데이터 센터는 많은 전력을 소비합니다. 데이터 센터의 전력 소비는 대부분 화석 연료에 의존하는 ..

인공지능(AI)은 우리 일상 곳곳에 깊숙이 자리 잡고 있으며, 이제는 채용 시장에도 큰 영향을 미치고 있습니다. AI 기반 채용 플랫폼과 서비스들이 등장하며, 채용 프로세스의 효율성을 높이고 구직자와 기업 간의 매칭을 개선하는 데 기여하고 있습니다. 하지만 AI의 도입은 새로운 기회와 함께 일자리 감소, 편견 문제 등 해결해야 할 과제도 제시합니다. 이 글에서는 AI가 채용에 미치는 영향을 분석해 보겠습니다. AI, 채용 프로세스의 효율성을 극대화 자동화된 이력서 선별: AI는 키워드 추출, 패턴 인식 기술을 통해 지원자의 이력서를 빠르고 정확하게 선별하여 채용 담당자의 업무 부담을 줄여줍니다. 맞춤형 채용 광고: AI는 구직자의 데이터를 분석하여 각 개인에게 가장 적합한 채용 광고를 게재하고, 효과적인..

인공지능(AI) 기술의 발전은 정보 접근과 처리 방식을 급변시키고 있습니다. 과거에는 책을 통해 지식을 얻었지만, 이제는 인터넷 검색으로 손쉽게 정보를 얻을 수 있습니다. 하지만 이러한 변화 속에서도 독서는 여전히 중요한 역할을 수행하며, AI 시대에도 인간만의 역량을 함양하는 데 필수적인 활동입니다. 비판적 사고력 AI 시대에는 정보 홍수 속에서 진위를 가리기 어렵습니다. 독서는 다양한 관점과 논리를 접하며 정보의 진위를 판단하고 논리적으로 사고하는 비판적 사고력을 키울 수 있도록 도와줍니다. 정보 홍수 속에서 진위 가리기: 인터넷에는 검증되지 않은 정보가 넘쳐납니다. 독서는 다양한 정보를 비교 분석하고 출처를 검증하는 능력을 키워줍니다. 논리적 사고: 독서는 논리적 글쓰기 기법과 논증 구조를 이해하는..