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인공지능47

AI 컴퓨팅의 모든 것: 기술, 활용 분야, 미래 전망 인공지능(AI)은 컴퓨터 과학의 한 분야로, 인간의 지능을 컴퓨터 시스템으로 구현하는 것을 목표로 합니다. AI 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 그 중요성이 점점 더 커지고 있습니다. AI 컴퓨팅은 AI 기술을 구현하기 위한 컴퓨팅 기술과 시스템을 통칭하는 용어입니다. AI 모델 학습 및 추론, 자율주행 자동차, 스마트 로봇, 의료 영상 분석, 금융 사기 감지 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 이 글에서는 AI 컴퓨팅의 기술, 활용 분야, 미래 전망에 대해 살펴보겠습니다. AI 컴퓨팅 기술 AI 컴퓨팅은 다양한 주요 기술을 기반으로 하고 있습니다. 이러한 주요 기술들은 AI 모델의 학습과 추론에 필수적인 역할을 합니다. 1. 고성능 컴퓨팅: AI 모델 학습과 추론은 방대한 양의 데이터 처리와 복잡.. 2024. 2. 6.
아티스트의 창작물을 보호하는 나이트쉐이드 인공지능(AI) 기술의 발전으로 다양한 분야에서의 활용이 더욱 확대되고 있는 가운데, 특히 이미지 인식 및 자연어 처리 분야에서의 AI 발전은 현저한 수준에 이르렀습니다. 그러나 이러한 기술의 진보는 아티스트의 저작권 침해 문제를 야기하고 있습니다. AI 개발자들이 수집한 이미지를 무단으로 활용하면서 창작물의 불법 사용이 증가하고 있습니다. 이에 대한 대응책으로 최근에 개발된 도구 '나이트쉐이드(NightShade)'가 주목받고 있습니다. 나이트쉐이드의 작동 원리 나이트쉐이드는 이미지 픽셀에 미세한 수정을 주입하여 AI 학습 데이터셋을 오염시키는 방식으로 작동합니다. 이 작은 수정은 눈에 띄지 않지만, AI 모델은 이를 감지하고 오류를 발생시킵니다. 예를 들어 고양이 이미지를 무단으로 사용하는 경우, 나.. 2024. 2. 1.
기업의 AI 도입 증가, 직원 신뢰도 부족 현대 기술의 발전으로 기업에서는 점차적으로 인공지능(AI)을 도입하고 있습니다. 이러한 AI의 도입은 비즈니스 활동에서의 효율성 향상 및 새로운 기회 창출에 기여할 것으로 기대되지만, 이와 동시에 직원들 간의 AI에 대한 적절한 신뢰가 부족한 상황입니다. AI 신뢰도 부족의 원인 워크데이가 실시한 설문조사에 따르면, 기업 리더 직급에서는 AI 도입에 대한 신뢰가 상대적으로 높았습니다. 그러나 일반 임직원들은 AI 도입을 환영하는 비율이 낮고, 기업이 신뢰할 수 있는 방식으로 AI를 구현할 것이라고 믿는 비율도 낮게 나타났습니다. 특히, 일부 직원은 기업이 AI 도입을 통해 직원의 이익을 덜 우선시할 것이라는 우려를 표현하였습니다. AI의 부작용 우려 편향성: AI 시스템이 훈련 데이터의 편향을 반영하여 .. 2024. 1. 30.
AI의 발전, 더 이상 영어 공부 안해도 될까? AI의 발전으로 인해 우리 삶의 많은 부분이 변화하고 있습니다. 그중에서도 AI의 발전이 가장 큰 영향을 미칠 것으로 예상되는 분야 중 하나는 외국어 학습입니다. AI 번역기의 발전으로 외국어를 번역하는 것이 더욱 쉬워지고, AI 튜터의 도움으로 외국어를 배우는 것이 더욱 효과적으로 이루어질 수 있기 때문입니다. 그렇다면, AI의 발전으로 인해 더 이상 영어 공부를 하지 않아도 될까요? AI 번역기의 편의성과 한계 AI 번역기는 외국어 문서를 이해하는 데 현격한 향상을 가져왔습니다. 특히 기본적인 문장 및 구문의 번역에서는 높은 정확도를 자랑합니다. 그러나 여전히 몇 가지 한계가 존재합니다. 1. 전문 용어 및 문맥의 정확성 한계: AI 번역기는 전문 용어나 복잡한 문맥에 대한 정확성에서 아직 한계를 보.. 2024. 1. 29.
언어모델의 혁신: 인공지능이 언어를 이해하는 방식 인공지능(AI)의 발전은 현대 기술의 중심에서 빠르게 진행되고 있으며, 그중에서도 언어모델은 특히 놀라운 발전을 이루고 있습니다. 2024년 현재, 대규모 멀티모달 모델(LMM)은 AI 연구의 중심에 서 있으며, 이 모델들은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 양식의 데이터를 처리하고 생성하는 능력으로 큰 주목을 받고 있습니다. 이러한 혁신은 언어모델이 단순히 텍스트를 해석하는 데 그치지 않고, 인간의 언어를 더 깊이 있고 다각도로 이해하고 활용할 수 있는 가능성을 제시하고 있습니다. 멀티모달 모델의 기본 원리 멀티모달 모델의 기본 원리 멀티모달 모델(LMM)은 다양한 데이터 형태를 처리할 수 있는 인코더를 활용하여 특정한 데이터 표현인 임베딩을 생성합니다. 이 임베딩 들은 서로 다른 데이터 형.. 2024. 1. 26.
AI의 이중성: 창조와 파괴, 우리 삶에 미치는 영향 인공지능(AI)의 발전은 인류 역사상 가장 혁신적인 기술 중 하나로 자리 잡았습니다. 이 기술은 우리 삶의 많은 부분을 변화시키고 있으며, 동시에 새로운 윤리적, 사회적 도전과제를 제기하고 있습니다. 본 글에서는 AI의 긍정적인 측면과 부정적인 측면을 조명하며, 이로 인한 영향과 대응 방안을 탐구하고자 합니다. 창조적 기적: AI가 열어가는 무한한 가능성 AI는 무한한 창조적 가능성을 열어주고 있습니다. 예를 들어, ChatGPT와 같은 언어 처리 모델은 글쓰기, 번역, 심지어 코드 작성에 이르기까지 다양한 분야에서 인간과 유사한 수준의 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, 딥러닝을 이용한 이미지 생성 기술은 새로운 예술 작품을 만들어내며, 이는 예술계에 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 숨겨진 위험:.. 2024. 1. 24.
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