반응형 인공지능42 구독 경제, 새로운 소비 패턴의 혁명 최근 몇 년 사이, '구독 경제(Subscription Economy)'가 우리 생활 곳곳에 스며들고 있습니다. 다양한 구독 서비스를 통해 소비자들이 새롭고 편리한 소비 방식을 경험하고 있는데요. 저 역시 스트리밍 서비스나 식료품 정기 배송을 정기적으로 이용하면서 이 방식이 얼마나 효율적인지 느끼고 있습니다. 이 글에서는 활발히 성장 중인 구독 경제의 현재와 미래를 살펴보겠습니다.구독 경제의 현재구독 경제는 이제 단순히 음악이나 영화 스트리밍 서비스뿐 아니라, 일상적인 제품과 서비스로까지 확장되었습니다. 넷플릭스(Netflix)와 유튜브 프리미엄(YouTube Premium) 같은 미디어 구독은 물론, 마켓컬리와 같은 식료품 배송 서비스, 의류 구독 서비스 등도 빠르게 성장하고 있습니다. 구독 경제의 장.. 2024. 11. 1. AI의 눈, 오토브라우징: 자동화된 정보 탐색의 미래 기술이 발전함에 따라 인공지능(AI)은 점점 더 많은 분야에서 활용되고 있습니다. 그중에서도 오토브라우징(Auto Browsing)은 특히 주목받고 있는 기술입니다. 이 기술은 AI가 사람처럼 웹페이지를 탐색하여 필요한 정보를 자동으로 수집하는 방식으로, AI의 학습 부족이나 사용자 질문에 대한 이해도가 떨어질 때 매우 유용하게 활용됩니다. 이번 글에서는 오토브라우징이란 무엇이며, 그 특징과 다양한 활용 사례를 살펴보겠습니다. 오토브라우징의 정의오토브라우징은 '자동화(Auto)'와 '브라우징(Browsing)'의 결합어로, 인공지능이 웹페이지를 자동으로 탐색하여 정보를 수집하는 기술입니다. 사람이 검색하고 데이터를 수집하는 과정을 AI가 대신 수행하며, 이는 AI가 특정 주제에 대한 지식이 부족할 때 특.. 2024. 10. 21. LLM, LMM, LAM: AI의 다양한 모델과 그 응용 인공지능(AI) 기술이 발전하면서 다양한 형태의 모델이 등장하고 있습니다. 이 중에서도 Large Language Model(LLM), Large Multimodal Model(LMM), Large Action Model(LAM)은 각기 다른 데이터를 처리하고 응용 분야에서 중요한 역할을 합니다. 이 세 가지 모델은 각자의 고유한 기능을 바탕으로 자연어 처리, 멀티모달 데이터 이해, 그리고 행동 기반 자동화 시스템 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 이번 글에서는 LLM, LMM, LAM의 기능과 특징, 그리고 응용 분야를 상세히 살펴보고자 합니다. LLM (Large Language Model) – 언어의 힘을 확장하다LLM은 주로 텍스트 데이터를 기반으로 하는 모델입니다. 이 모델의 기본 목표는 자연어 .. 2024. 10. 16. 빅테크의 개인정보 수집: 침해와 그 위험성 오늘날 빅테크 기업들은 사용자 데이터를 통해 막대한 이익을 창출하고 있습니다. 우리는 일상적으로 이들 기업의 서비스를 사용하면서 우리의 개인정보가 어떻게 사용되고 있는지 종종 간과하곤 합니다. 그러나 빅테크 기업들이 수집하는 데이터의 양과 그 처리 방식은 많은 문제점을 내포하고 있습니다. 이번 글에서는 빅테크 기업들의 개인정보 수집 문제와 그에 따른 위험성, 그리고 이를 해결하기 위한 규제의 필요성에 대해 살펴보겠습니다. 빅테크 기업들이 수집하는 데이터 유형빅테크 기업들은 다양한 유형의 개인정보를 수집합니다. 이 데이터들은 기업의 수익 창출 수단이 되며, 사용자의 일상적인 활동을 기록하고 분석하는 데 사용됩니다. 주요 데이터 유형은 다음과 같습니다: 개인 정보: 이름, 이메일 주소, 전화번호 등과 같은 .. 2024. 9. 23. 환각 줄이는 프롬프팅 만드는 방법 최근 인공지능 기술의 발전과 함께 ChatGPT, Copilot, Gemini와 같은 대형 언어 모델이 우리의 일상 속에 깊이 자리 잡고 있습니다. 이들 모델을 통해 다양한 질문에 대한 답변을 쉽게 얻을 수 있게 되었지만, 때로는 원하는 답변을 받지 못하거나 사실과 다른 정보를 제공받는 경험을 하게 됩니다. 이러한 현상은 '환각(Hallucinations)'이라고 불리며, 사용자에게 혼란을 줄 수 있습니다. 이러한 문제를 최소화하기 위해서는 환각을 줄이는 프롬프팅(Prompting) 방법을 이해하고 적용하는 것이 매우 중요합니다. 이번 글에서는 환각을 줄이기 위해 프롬프트를 어떻게 작성해야 하는지에 대해 알아보겠습니다. 명확하고 구체적인 요청환각을 줄이기 위한 첫 번째 방법은 명확하고 구체적인 요청을 하.. 2024. 9. 3. AI가 그리는 배우의 미래: 영화 속 디지털 휴먼과 지식재산권 이슈 최근 영화나 드라마에서 인공지능(AI) 기술이 점점 더 널리 사용되면서, 별세한 배우나 실제 존재하지 않는 인물의 얼굴과 목소리를 재현해 새로운 캐릭터를 등장시키는 사례가 늘어나고 있습니다. 이러한 기술의 발전은 영화 산업에 새로운 가능성을 제시하는 동시에, 지식재산권(IP)과 관련된 복잡한 문제를 야기하고 있습니다. 이 글에서는 AI 기술을 활용한 배우 재현 및 캐릭터 생성과 관련된 주요 지식재산권 이슈를 살펴보고, 앞으로의 방향성을 모색해 보고자 합니다. AI 기술로 배우의 얼굴과 목소리 재현AI 기술을 통해 이미 별세한 배우의 얼굴이나 목소리를 재현하는 사례가 늘고 있습니다. 이처럼 AI 기술로 배우의 모습을 재현하는 것은 해당 배우의 이미지와 퍼블리시티권(인물의 상업적 활용 권리)과 직접적으로 연.. 2024. 8. 25. 이전 1 2 3 4 5 ··· 7 다음 반응형
