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기업의 AI 도입 증가, 직원 신뢰도 부족 현대 기술의 발전으로 기업에서는 점차적으로 인공지능(AI)을 도입하고 있습니다. 이러한 AI의 도입은 비즈니스 활동에서의 효율성 향상 및 새로운 기회 창출에 기여할 것으로 기대되지만, 이와 동시에 직원들 간의 AI에 대한 적절한 신뢰가 부족한 상황입니다. AI 신뢰도 부족의 원인 워크데이가 실시한 설문조사에 따르면, 기업 리더 직급에서는 AI 도입에 대한 신뢰가 상대적으로 높았습니다. 그러나 일반 임직원들은 AI 도입을 환영하는 비율이 낮고, 기업이 신뢰할 수 있는 방식으로 AI를 구현할 것이라고 믿는 비율도 낮게 나타났습니다. 특히, 일부 직원은 기업이 AI 도입을 통해 직원의 이익을 덜 우선시할 것이라는 우려를 표현하였습니다. AI의 부작용 우려 편향성: AI 시스템이 훈련 데이터의 편향을 반영하여 .. 2024. 1. 30.
누구나 쉽게 AI 챗봇을 만들 수 있는 GPT 스토어 GPT스토어, 오픈 AI가 제시한 AI 챗봇 마켓플레이스는 최근 AI 기술의 중요한 전환점으로 떠오르고 있습니다. 이 글에서는 GPT스토어의 등장 배경, 핵심 기능, 영역별 상세 기능, 수익 모델, 그리고 경쟁 환경에 대해 살펴보겠습니다. GPT스토어의 등장 배경 GPT스토어는 뛰어난 언어 모델인 GPT의 등장과 AI 챗봇 수요 증가의 상호작용에서 비롯됩니다. 대규모 언어 모델의 진보는 누구나 고도로 효과적이고 창의적인 AI 챗봇을 쉽게 개발할 수 있게끔 했으며, 이는 기업과 개인 모두에게 혁신적인 기회를 제공하고 있습니다. GPT스토어의 다양한 영역 GPT스토어는 글쓰기, 이미지 생성, 생산성, 연구 및 분석, 프로그래밍, 교육, 라이프스타일 등 7개의 영역에서 풍부한 기능을 제공합니다. 각 영역은 사.. 2024. 1. 29.
Lumiere, 텍스트와 이미지에서 리얼한 동영상을 생성! 동영상 산업은 기술의 발전과 함께 새로운 혁신을 이루고 있습니다. 그중에서도, 최근에 공개된 Lumiere는 텍스트와 이미지에서 현실적이고 몰입감 있는 동영상을 생성하는 모델로 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 Lumiere의 특징과 향후 전망에 대해 알아보겠습니다. Lumiere Lumiere는 구글 리서치가 최근에 공개한 Text-to-Video 및 Image-to-Video 모델로, 2024년 1월 23일 Github를 통해 공개되었습니다. 이 모델은 시공간 확산(Space-Time Diffusion) 모델을 기반으로 하여 텍스트 프롬프트나 이미지로부터 매우 현실적인 동영상을 생성할 수 있습니다. 1. 다양한 동작과 일관된 움직임 생성 Lumiere는 동작과 움직임의 일관성을 유지하기 위해 시공간 .. 2024. 1. 29.
건강과 환경을 위협하는 미세플라스틱 미세플라스틱은 5mm 이하의 작은 플라스틱 입자로 나뉘며, 1차 미세플라스틱은 의도적으로 제조된 작은 입자로 화장품, 세제, 의류, 타이어 등에서 주로 사용됩니다. 반면에, 2차 미세플라스틱은 생활 쓰레기나 산업폐기물과 같은 자연 분해 과정에서 발생하며, 주로 플라스틱 병, 포장재, 쓰레기 등이 분해되어 다양한 환경에서 발견됩니다. 이로써 미세플라스틱은 지구 곳곳의 공기, 물, 토양, 식품 등에서 검출되어 환경오염의 심각한 원인으로 인식되고 있습니다. 미세플라스틱이란? 미세플라스틱은 크기가 5mm 이하인 작은 플라스틱 입자를 말합니다. 미세플라스틱은 크게 1차 미세플라스틱과 2차 미세플라스틱으로 나뉩니다. 1차 미세플라스틱: 의도적으로 제조된 작은 플라스틱 입자로, 주로 화장품, 세제, 의류, 타이어 등.. 2024. 1. 29.
AI의 발전, 더 이상 영어 공부 안해도 될까? AI의 발전으로 인해 우리 삶의 많은 부분이 변화하고 있습니다. 그중에서도 AI의 발전이 가장 큰 영향을 미칠 것으로 예상되는 분야 중 하나는 외국어 학습입니다. AI 번역기의 발전으로 외국어를 번역하는 것이 더욱 쉬워지고, AI 튜터의 도움으로 외국어를 배우는 것이 더욱 효과적으로 이루어질 수 있기 때문입니다. 그렇다면, AI의 발전으로 인해 더 이상 영어 공부를 하지 않아도 될까요? AI 번역기의 편의성과 한계 AI 번역기는 외국어 문서를 이해하는 데 현격한 향상을 가져왔습니다. 특히 기본적인 문장 및 구문의 번역에서는 높은 정확도를 자랑합니다. 그러나 여전히 몇 가지 한계가 존재합니다. 1. 전문 용어 및 문맥의 정확성 한계: AI 번역기는 전문 용어나 복잡한 문맥에 대한 정확성에서 아직 한계를 보.. 2024. 1. 29.
미래 의료의 선도주자, 인공지능 의사의 혁신과 윤리 인공지능은 최근 다양한 분야에서 인간의 능력을 뛰어넘는 수준의 성능을 보여주고 있습니다. 의료 분야에서도 인공지능의 활용이 활발히 이루어지고 있는데, 최근에는 인공지능 의사가 인간 의사보다 더 정확한 진단을 내릴 수 있다는 연구 결과가 발표되어 주목을 받고 있습니다. 구글 인간 의사 능가한 AI 챗봇 AMIE 구글 헬스 연구팀이 발표한 연구에 따르면, 구글이 개발한 거대언어모델 기반 챗봇인 AMIE는 호흡기 및 심혈관 질환 등을 진단하는 데 있어 1차 진료 의사보다 더 정확하다는 결과를 보였습니다. AMIE는 컴퓨터에 저장된 건강 기록과 의료 대화 등 실제 데이터 세트를 이용해 학습되었으며, 환자의 증상을 설명하는 방식, 병증의 상태 및 치료에 대한 설명, 정직한 태도, 관심과 헌신 등 대화 품질에서도 .. 2024. 1. 29.
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