반응형 sllm의 장점1 sLLM이란 무엇이고, LLM과 어떤 차이가 있을까? sLLM은 "소형 언어 모델(small language model)"의 약자로, LLM(대규모 언어 모델) 대비 모델 크기가 작고, 훈련 및 구동에 필요한 비용이 적게 드는 특징을 가집니다. LLM은 방대한 양의 데이터로 학습되어 인간 수준의 텍스트 생성, 번역, 질의응답 등 다양한 작업을 수행할 수 있지만, 막대한 컴퓨팅 성능과 전력 소모가 요구됩니다. 반면 sLLM은 모델 크기가 작아 상대적으로 적은 리소스로도 작동할 수 있으며, 학습 데이터 규모 역시 줄어들어 효율성이 높아집니다. sLLM과 LLM의 주요 차이점모델 크기: sLLM은 일반적으로 LLM보다 매개변수 수가 훨씬 적습니다.훈련 및 실행 비용: sLLM은 훈련 및 실행에 훨씬 적은 계산양이 필요하기 때문에 LLM보다 저렴합니다.응답 속도:.. 2024. 5. 17. 이전 1 다음 반응형