반응형 학습 데이터 확보의 새로운 전략1 대규모 언어 모델, 데이터 부족에 직면하다 인공지능(AI) 기술, 특히 대규모 언어 모델(LLM) 기반 생성형 AI는 최근 몇 년 동안 놀라운 속도로 발전해 왔습니다. 텍스트 생성, 번역, 요약, 질의응답 등 다양한 분야에서 인간 수준의 성능을 보여주며, 우리 삶의 여러 측면에 영향을 미치고 있습니다. 하지만 이러한 놀라운 발전에도 불구하고, 생성형 AI 모델의 성능 향상에는 방대한 양의 학습 데이터가 필수적입니다. 모델은 학습 데이터로부터 패턴을 배우고, 이를 기반으로 새로운 텍스트를 생성하거나 언어를 번역하는 방법을 익힙니다. 인터넷 데이터의 한계와 데이터 부족 문제 초창기에는 인터넷상의 방대한 양의 텍스트와 코드 데이터가 AI 모델 학습에 충분하다고 생각되었습니다. 하지만 실제로는 인터넷 데이터가 생각보다 한정적이고 편향되어 있으며, 고품.. 2024. 5. 15. 이전 1 다음 반응형
