반응형 얼굴 인식 기술2 사생활의 경계: 얼굴 인식 기술이 가져온 변화 얼굴 인식 기술(Facial Recognition Technology, FRT)은 현대 사회에서 많은 논란을 불러일으키는 주제입니다. 이 기술은 인간의 얼굴을 디지털 이미지나 영상에서 인식하고 데이터베이스와 비교하여 신원을 확인하는 시스템으로, 공공 및 사적 영역에서 모두 활용됩니다. 그러나 이 기술은 편리함과 안전성을 제공하는 동시에, 사생활 침해와 윤리적 문제를 야기하고 있습니다.얼굴 인식 기술의 장점범죄 해결과 치안 강화: FRT는 도주 중인 범죄자를 추적하거나 실종자를 찾는 데 유용합니다. 독일의 적군파(RAF) 테러리스트를 캐나다의 기자가 30분 만에 찾아낸 사례처럼, 이 기술은 경찰이 오랜 시간 해결하지 못한 사건을 해결할 수 있게 돕습니다.편리성 제공: 공항에서의 신속한 체크인, 스마트폰 잠.. 2024. 12. 11. 딥페이크 범죄: 진짜와 가짜의 경계가 무너지는 시대 인공지능 기술의 발전은 금융 분야에도 많은 변화를 가져왔습니다. 딥페이크 기술 또한 예외는 아닙니다. 딥페이크는 얼굴이나 목소리를 합성하여 마치 진짜인 것처럼 보이도록 만드는 기술입니다. 이 기술은 금융 서비스의 편리성을 향상시키는 데 활용될 수 있지만, 동시에 악의적인 사용으로 금융 범죄를 저지를 가능성도 높아지고 있습니다. 딥페이크 기술을 활용한 금융 범죄 유형 1. 보이스피싱: 범죄 유형: 가짜 전화나 메시지를 통해 피해자의 계좌 정보나 비밀번호를 빼내는 범죄입니다. 딥페이크 활용 방식: 실제 은행 직원이나 피해자의 지인의 목소리를 합성하여 피해자를 속입니다. 예시: 가짜 은행 직원을 가장하여 피해자에게 전화를 걸고, 딥페이크 기술로 합성된 목소리를 사용하여 계좌 정보를 요구합니다. 2. 스미싱: .. 2024. 4. 3. 이전 1 다음 반응형
