반응형 부작용2 소셜미디어 알고리즘의 비밀: 작동 방식과 영향 소셜미디어는 현대 사회에서 정보 공유와 소통의 중요한 플랫폼으로 자리 잡았습니다. 이러한 플랫폼의 핵심 요소 중 하나는 바로 소셜미디어 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 사용자가 어떤 콘텐츠를 소비할지를 결정하며, 사용자의 경험을 개인화하여 참여를 유도하는 역할을 합니다. 이 글에서는 소셜미디어 알고리즘의 작동 원리를 알아보겠습니다. 데이터 수집 및 분석소셜미디어 알고리즘의 첫 단계는 데이터 수집입니다. 플랫폼은 사용자의 행동 데이터를 광범위하게 수집하여, 사용자가 선호하는 콘텐츠 유형을 파악합니다. 여기에는 사용자가 '좋아요'를 누른 게시물, 댓글을 단 게시물, 공유한 링크, 그리고 특정 콘텐츠를 소비한 시간 등이 포함됩니다. 이러한 데이터는 사용자의 관심사와 취향을 이해하는 데 필수적입니다. 예를 들어.. 2024. 9. 6. 기업의 AI 도입 증가, 직원 신뢰도 부족 현대 기술의 발전으로 기업에서는 점차적으로 인공지능(AI)을 도입하고 있습니다. 이러한 AI의 도입은 비즈니스 활동에서의 효율성 향상 및 새로운 기회 창출에 기여할 것으로 기대되지만, 이와 동시에 직원들 간의 AI에 대한 적절한 신뢰가 부족한 상황입니다. AI 신뢰도 부족의 원인 워크데이가 실시한 설문조사에 따르면, 기업 리더 직급에서는 AI 도입에 대한 신뢰가 상대적으로 높았습니다. 그러나 일반 임직원들은 AI 도입을 환영하는 비율이 낮고, 기업이 신뢰할 수 있는 방식으로 AI를 구현할 것이라고 믿는 비율도 낮게 나타났습니다. 특히, 일부 직원은 기업이 AI 도입을 통해 직원의 이익을 덜 우선시할 것이라는 우려를 표현하였습니다. AI의 부작용 우려 편향성: AI 시스템이 훈련 데이터의 편향을 반영하여 .. 2024. 1. 30. 이전 1 다음 반응형
