반응형 대규모 언어 모델(LLM)2 LLM에서 LBM으로: 인공지능의 진화를 향해 인공지능 분야는 지난 수십 년 동안 획기적인 발전을 이루었습니다. 특히, 대규모 언어 모델(LLM)의 등장은 인공지능 기술의 가능성을 크게 확장했습니다. LLM은 방대한 양의 텍스트 데이터를 기반으로 학습되어, 유창하고 사람과 유사한 텍스트를 생성하고, 언어를 번역하며, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠를 작성하는 능력을 보여줍니다. 하지만 LLM은 아직 현실 세계와의 상호작용에 어려움을 겪습니다. 단순히 텍스트를 처리하는 것만으로는 현실 세계의 복잡성을 이해하고 적절하게 대응하기 어렵습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 대규모 행동 모델(LBM)이 등장하고 있습니다. LBM은 단순히 텍스트를 처리하는 것을 넘어, 로봇과 같은 실제 에이전트가 현실 세계에서 행동하도록 학습시키는 데 초점을 맞춥니다. LBM은.. 2024. 6. 14. GPT 스토어: 데이터 유출 우려와 대응 방안 오픈 AI가 개발한 대규모 언어 모델(LLM) 챗봇 플랫폼인 'GPT 스토어'가 출시됨에 따라, 데이터 유출 논란이 일고 있습니다. GPT 스토어는 누구나 자신이 원하는 맞춤형 챗봇을 만들 수 있는 플랫폼으로 오픈 AI의 LLM을 기반으로 하며, 다양한 기능을 제공합니다. 그러나 GPT 스토어를 통해 만들어진 챗봇은 사용자의 입력 데이터를 학습하는 방식으로 작동합니다. 따라서 사용자의 입력 데이터가 챗봇을 통해 유출될 수 있다는 우려가 제기되고 있습니다. 실제로 지난 4월에는 일부 기업 직원이 실수로 내부 소스 코드를 GPT 스토어에 업로드하여 유출하는 사례가 발생했습니다. 이로 인해 기업의 영업 비밀이 유출될 수 있다는 우려가 커졌습니다. 이러한 데이터 유출 논란은 GPT 스토어의 미래에도 큰 영향을 .. 2024. 1. 19. 이전 1 다음 반응형
