AI가 의료인을 대체할 수 있을까?

의과대학 정원 확대 논란과 의료인 파업이 지속되면서 의료 공백이 심화되고 있습니다. 이 와중에 AI가 의료인의 역할을 대체할 수 있다는 주장이 다시금 제기되고 있습니다.

 

AI의 의료 분야 활용 가능성

• 고도화된 진단: MRI 영상 스캔을 통해 뇌경색 병변을 정확하게 판단하는 등 의사의 눈으로 발견하기 어려운 질환도 진단할 수 있습니다.
• 오진율 감소: 방대한 데이터 분석을 통해 높은 정확도로 질병을 진단하여 오진율을 낮출 수 있습니다.
• 빠른 진단 및 치료: 뇌혈관 질환처럼 신속한 진단과 치료가 필요한 경우, AI는 빠른 분석 결과를 제공하여 치료 시간을 단축할 수 있습니다.

AI 의료 기술의 한계

• 가짜 정보: AI는 환각 현상으로 인해 가짜 정보를 제공할 수 있으며, 이는 오진으로 이어질 위험을 초래합니다.
• 법적 책임 문제: AI 진단 오류 발생 시 법적 책임 소재가 불분명하며, 이는 의료 분쟁으로 이어질 수 있습니다.

AI와 의료인의 공존 가능성

• 현재 상용화된 AI 의료 기술은 의사와 협업하는 방식으로 사용: AI는 의료진의 진단 및 치료 과정을 보조하고, 의료 사고를 예방하는 데 활용될 수 있습니다.
• AI는 인간의 감정, 경험, 윤리적 판단 등을 대체할 수 없음: 의료는 단순히 질병을 치료하는 것이 아니라 환자의 고통을 공감하고 인간적인 돌봄을 제공하는 과정입니다.

 

AI는 의료 분야에서 유망한 기술이지만, 아직 의료인을 대체하기에는 이르다. AI와 의료인의 공존을 통해 의료 서비스의 질을 향상하는 방안을 모색해야 합니다.