스미싱 피해 막기 위한 AI 기술 도입 현황

최근 스미싱은 단순한 불편을 넘어 심각한 사회적 문제로 자리 잡았습니다. 지인 청첩장, 부고장, 카카오페이 사칭 등 교묘한 수법으로 피해 규모는 날로 커지고 있습니다. 경찰에 접수된 스미싱 피해 건수는 최근 5년간 3,650여 건에 달하며, 피해 금액 또한 막대한 수준입니다.

 

AI 기술 도입 현황 및 효과

• 국내 통신사들은 스미싱 피해를 막기 위해 AI 기술을 도입하고 있습니다.
• KT는 스팸 문자 판별 및 악성 URL 차단 기술을 상용화했습니다.
• AI 기술 도입으로 스팸 문자 분석 시간이 크게 줄어들고 정확도는 최대 99%까지 높아졌습니다.
• LG유플러스는 스팸, 스미싱, 보이스피싱 차단에 AI 기술을 활용하고 있습니다.
• SKT는 2023년 1월부터 8개월 동안 AI 기술로 3억 4천만 개의 스팸 문자와 474만 개의 스미싱 문자를 차단했습니다.

AI 기술 도입 장점

• 기존 방식 대비 빠르고 정확하게 스미싱 문자를 차단할 수 있습니다.
• 새로운 스미싱 수법에도 신속하게 대응할 수 있습니다.
• 사용자의 불편을 최소화할 수 있습니다.

AI 기술 도입 과제 및 향후 전망

• 스팸/스미싱 발신자가 통신사를 옮겨가며 범죄를 저지르는 것을 막기 위해 통신사 간 협력이 필요합니다.
• AI 기술의 지속적인 발전과 개선이 필요합니다.
• 사용자 교육 및 인식 개선 노력이 필요합니다.

 

AI 기술은 스미싱 피해를 막는 데 효과적인 도구로 입증되었습니다. 통신사 간 협력, AI 기술 발전, 사용자 교육 등을 통해 스미싱 없는 안전한 통신 환경을 조성해야 합니다.