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생성형 AI4

생성형 AI와 광고/마케팅 산업의 변화 최근 몇 년 사이, 생성형 인공지능(Generative AI)이 광고와 마케팅 분야에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 콘텐츠를 자동으로 생성하여, 브랜드 커뮤니케이션의 효율성과 창의성을 동시에 향상시키고 있습니다.브랜드 카피 자동화: AI 카피라이터의 등장SK텔레콤은 생성형 AI를 활용한 'AI 카피라이터' 서비스를 도입하여, 광고 문구 제작 시간을 단축하고 있습니다. 이 서비스는 프로모션 내용, 고객 연령, 마케팅 채널 등의 정보를 입력하면, 이에 맞는 광고 문구를 자동으로 생성합니다. 이를 통해 광고 제작 과정의 효율성을 높이고, 반복적인 작업에서 벗어나 창의적인 작업에 집중할 수 있게 되었습니다.영상 생성: AI로 제작된 광고 콘텐츠LG유플러스는 자체.. 2025. 5. 14.
생성형 AI: 고객 중심 시대의 새로운 패러다임 생성형 AI는 제품 개발, 제조, 서비스 등 다양한 분야에 혁신을 가져오고 있습니다. 이 글에서는 생성형 AI가 고객의 욕망, 삶의 양식, 제품 찾는 방식에 어떤 영향을 미치는지 살펴봅니다. 고객의 욕망 개인화된 경험 추구: 생성형 AI는 고객에게 개인 맞춤형 제품, 서비스, 콘텐츠를 제공하여 고객의 개별적인 요구와 취향에 맞춘 경험을 제공합니다. 편리함과 효율성: 생성형 AI는 제품 검색, 구매, 사용 과정을 간소화하여 고객에게 편리하고 효율적인 경험을 제공합니다. 참여와 상호 작용: 생성형 AI는 고객에게 제품 디자인, 개발, 테스트 과정에 참여할 수 있는 기회를 제공하여 고객 참여와 상호 작용을 증진시킵니다. 삶의 양식 편리하고 효율적인 삶: 생성형 AI는 일상적인 작업을 자동화하고 정보 검색을 간.. 2024. 3. 21.
생성형 AI 시대의 제품 기획 및 제조 프로세스 변화 인공지능 기술의 발전은 제품 기획 및 제조 프로세스에도 큰 영향을 미치고 있습니다. 특히 생성형 AI는 제품 개발의 전 과정에 걸쳐 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다. 이 글에서는 생성형 AI 시대에 제품 기획 및 제조 프로세스가 어떻게 변화할 것인지 살펴봅니다. 제품 기획 고객 니즈 분석: 생성형 AI는 방대한 데이터를 분석하여 고객 니즈를 정확하게 파악하고 잠재적인 니즈를 발굴하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 아이디어 발상: 생성형 AI는 다양한 아이디어를 제시하고, 기존에는 생각하지 못했던 새로운 아이디어를 창출하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 컨셉 디자인: 생성형 AI는 텍스트 설명이나 스케치를 기반으로 컨셉 디자인을 자동으로 생성하고, 다양한 디자인 옵션을 제공할 수 있습니다. 프로토타입 제작: .. 2024. 3. 21.
구글 바드의 탄생과 미래의 도전 구글 바드(Google Bard)는 최근에 소개된 AI 언어 모델로, GPT-3.5 아키텍처를 기반으로 고급 자연어 처리와 딥 러닝 알고리즘을 결합하여 독창적이고 매력적인 시를 생성하는 기술을 제공합니다. 이 모델은 사용자들이 창의적으로 생각하고 협업하는데 도움이 되는 실험 버전으로, 아이디어를 발전시키고 생산성을 높이는 데 활용됩니다. 구글 바드의 기능과 능력 구글 바드는 구글의 대규모 언어 모델(LLM) 챗봇으로 텍스트와 코드의 방대한 데이터 세트로 훈련되어 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 사용자는 바드를 통해 창의적인 텍스트 형식의 다양한 작품을 생성하거나, 실제적이고 유익한 방식으로 개방적이거나 도전적인 질문에 답변받을 수 있습니다. 현재는 46개 언어로 제공되며, 사용자에게 실제 정보에 접근.. 2024. 1. 21.
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